一、研发背景

    水电作为一种可再生绿色能源在全世界得到大力发展，但水电工程对鱼类自由

迁徙的阻隔效应不容忽视。现有的鱼道普遍无法对其内的鱼类的状态进行有效监

测，对过鱼的种类、数量、环境等影响生态健康的重要因素无法把控，鱼道的功能

和应用效果受到极大的限制，过鱼效果的监测可实现鱼类洄游数据的采集，为流域

生态保护提供有力的数据支撑。

二、系统原理

    开物云鱼道监测系统由环境监测单元、鱼类监测单元、采集控制单元及鱼道在

线监测软件组成。系统采用红外采集和摄像系统相结合的方式采集的数据，利用人

工智能基于视频流的AI算法模型，可以准确分析每条鱼的轮廓图，可以通过鱼的尺

寸和一天中的特殊时间段检查鱼的迁移模式，可以分辨出鱼溯游和洄游，从而分析

鱼类产卵的环境要求。系统结合生态物联网技术，监测生态环境及趋势分析。

三、系统功能

开物云鱼道监测系统核心功能包括鱼道综合监测分析、生态环境监测、鱼类图像识别AI监测和系统管理四大部分组成。提供査看和统计分析鱼道过鱼监控视频和视频集锦，查看过鱼的时间、日期、大小、数量、方向等数据信息和生态环境的数据。

四、产品介绍

（一）硬件部分

开物云数据采集网关

过鱼箱体（定制）

（箱体效果图）

鱼道拦网（定制）

（二）软件部分

开物云鱼道监测系统提供实时査看鱼道过鱼监测视频和视频集锦，查看过鱼的时间，日期，大小，数量，方向等数据信息，查看鱼道生态环境，流速流量，水深，以及温度、浊度等水环境生态数据开物云鱼道监测系统采用C/S架构，提供友好完善的接口服务。

1、鱼道综合监测分析

鱼道综合监测分析包括：过鱼信息提示、报警信息提示、过鱼数量统计、过鱼大小统计、过鱼种类统计、过鱼时间统计、过于方向统计、过鱼综合分析、鱼道生态环境综合分析、鱼道生态环境趋势分析。

鱼道综合监测模块（首页）

2.生态环境监测

生态环境监测包括：鱼道环境实时监测、鱼道环境趋势分析、环境设备管理、环境设备状态监测。

3、鱼类图像识别AI监测

鱼类图像识别AI监测包括：过鱼实时监测、过鱼记录回放、AI模型训练管理、过鱼视频自动存储设置。

开物云鱼类图像识别AI监测平台：

    水下接驳器统一接收来自各个传感器的采集数据，包括水下摄像器材采集的视

频数据和红外光栅的采集数据，然后将数据传输至位于陆地上的服务器;服务器接收

并缓存所有来自水下的数据，按约定的协议和规则转发给大数据中心;大数据中心由

多个子系统构成，负责对不同类型数据的转化、存储、处理、分析。对于视频数

据，我们对视频的处理过程以图片为单位，在接收到观测视频数据后首先将视频分

解成帧，然后针对每一帧进行必要的预处理，使其能够满足识别过程对于图片质量

的需求，之后使用基于深度学习的方法对图片进行识别。